Sorties non-déterministes, qualité prédictible : Comment configurer votre agent for success

Nous assistons à un changement fondamental dans la façon dont les utilisateurs interagissent avec les "digital products". Les interfaces statiques cèdent la place à des expériences dynamiques basées sur la conversation qui imitent le dialogue humain. La plupart des équipes "product" construisent déjà des "AI agents". Le défi n'est plus de savoir comment créer un "agent", mais comment le faire ressentir comme une "product surface" cohérente et fiable. Dans cette conférence de 25 minutes, je partagerai un "framework" pratique pour préparer le succès des "AI conversational agents", qu'il s'agisse d'outils internes ou de "products" destinés aux utilisateurs finaux. En m'appuyant sur l'"UX writing", la linguistique et les "content operations", je montrerai comment les équipes peuvent concevoir, gouverner et évaluer l'AI conversationnelle d'une manière qui soit "scalable", mesurable et alignée avec les objectifs "product". Nous explorerons pourquoi certaines interactions "AI" semblent naturelles et dignes de confiance tandis que d'autres sont confuses ou frustrantes, en reliant les principes linguistiques ("Grice's maxims", "pragmatics", "Jakobson's functions") à des décisions de "design" concrètes. Ensuite, j'examinerai une méthodologie en deux parties : premièrement, comment préparer votre "conversational agent" ("documentation", "identity", "principles", et "prompt design") ; deuxièmement, comment évaluer la qualité de l'output par des approches à la fois quantitatives et qualitatives. Les conversations mal conçues augmentent le "cognitive load", rompent la confiance et créent des coûts cachés par le "rework", les escalades et la frustration de l'utilisateur. Les "conversational AI" bien conçues, en revanche, améliorent l'efficience, l'adoption et la "long-term product value". Cette conférence donne aux "product designers" et aux "PMs" les outils pour atteindre ce dernier objectif.