Unifying AI design pour accélérer la feature delivery chez Criteo

Criteo explore comment l'AI et les capacités agentiques peuvent être intégrées dans nos plateformes ad-tech. Mais comment décidons-nous de ce qui devrait être alimenté par l'AI ou les agents, et comment pouvons-nous nous assurer que ce que nous construisons reste useful, coherent, et consistent sur toutes les plateformes — sans ralentir notre rythme d'innovation?

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Pour relever ce challenge, nous avons créé la taskforce Core AI Design — une équipe multidisciplinaire réunissant UX Research, UX Design, Content Design, UI Design, et UX Ops.

Notre mission: construire un robuste AI Design Playbook, basé sur la research et la collaboration, qui fournit aux UX Designers, Product Managers, et équipes R&D les tools, principles, et frameworks nécessaires pour designer des expériences AI qui ont vraiment du sens pour nos users.

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Dans ce talk, nous partagerons comment nous avons construit notre AI Design Playbook, un framework qui relie les principles de human-centered design à l'innovation AI-driven. Nous discuterons de la façon dont nous avons évolué des efforts fragmentés et spécifiques aux products vers un system cohésif et scalable qui assure que chaque expérience AI — peu importe le product ou la plateforme — soit consistent, meaningful, et trustworthy.

Nous révélerons également comment nous avons structuré notre collaboration, de la définition des processes et workflows à la training et à la communication avec les équipes internes, en veillant à ce que le Design System soit non seulement bien conçu, mais aussi activement utilisé et maintained dans toute l'organization.

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Notre journey est structuré autour de quatre key piliers:

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- Design Principles: Les fondations ethical et experiential qui guident chaque choix de AI design.

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- Research Insights: Travail de continuous discovery qui ancre notre system dans les real user needs et behaviors.

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- Automation Matrix: Un framework pour déterminer le juste équilibre entre l'automation et l'human agency.

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- AI Design Patterns: Des solutions reusable, research-backed pour les challenges courants d'interaction human–AI.

À la fin de cette session, vous apprendrez comment une approche design collaborative, structurée et à l'échelle de l'organization peut transformer des initiatives AI fragmentées en expériences cohérentes, cross-platform et human-centered — et comment une telle approche peut aider à scaler l'AI design consistency, adoption, et impact à travers des ecosystems complexes.