De Python à Profit : la vérité cachée sur la mise à l'échelle de l'AI chez Backmarket

Dans cette conférence, Anne-Sophie partagera le parcours de Back Market sur 5 ans pour développer ses AI capabilities—d'un simple supply optimization algorithm à plus de 10 production use cases couvrant la supply, la finance et le customer care. Elle révélera les décisions stratégiques derrière leur succès : concevoir chaque fonctionnalité AI avec une obsession pour l'impact business, naviguer dans les build-versus-buy decisions, choisir entre les rule-based approaches, la genAI et le classical Machine Learning, et avoir la discipline de mettre fin aux projets sous-performants. Vous apprendrez comment leur organisation a évolué d'un AI squad à trois, et découvrirez leur incubation model pour valider l'impact avant de scaler. Vous apprendrez également comment Back Market a permis aux équipes non-AI de créer des AI POCs de manière autonome—créant un cercle vertueux où les squads valident l'impact indépendamment avant de passer à la full production. Un blueprint pratique pour scaler l'AI avec rigueur et autonomie.